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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Conducting materials Microstrip Autonomous Vehicles Machine learning Integrated circuits Pathophysiology Equations Temperature measurement MDE IDM Modélisation Damage detection GTEM cell EMC Malai Sleep apnea Symmetry Field-to-line coupling IC Optimization Emission Modeling Nonlinearity Diagnosis Radio frequency Monitoring Calf pain Artefact rejection Active transformation Aging Chaos Simulation PCB Mapping Optimal command Apprentissage par Renforcement Antioxidant activity Transcutaneous oximetry Field-to-trace coupling Model transformation OCL Systèmes embarqués Classification Accelerométrie Instrument Morse-Conley theory Super-Twisting Sliding Mode Control IEC Immunity testing Model Driven Engineering Bifurcation Temperature distribution Coda Wave Interferometry Microembolus Claudication Malan Anti-diabetic properties Dairy cows Prediction Full-wave simulation Binary sequence Immunity Pins Concrete Metamaterial DPI Bangladesh Reliability UML Thoracic outlet syndrome Structural health monitoring Switching piecewise-constant controller Model-checking Integrated circuit Accelerometry Interaction Initial conditions Anticontrol of chaos Bandits-Manchots Combinatoires Modelling Accelerometer Near field Active Front Steering Genetic algorithm Susceptibility Electromagnetic compatibility Acoustoelasticity Cable shielding Entropy Independent chaotic attractors Ischemia Analytical model Action Machine Learning Peripheral artery disease FDTD Big Data Vehicle dynamics Integrated circuit modeling Ultrasound

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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