ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.
ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche : AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique. ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). GSII : Groupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université. RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.
Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants. |
Mots clés
Conducting materials
Microstrip
Autonomous Vehicles
Machine learning
Integrated circuits
Pathophysiology
Equations
Temperature measurement
MDE
IDM
Modélisation
Damage detection
GTEM cell
EMC
Malai
Sleep apnea
Symmetry
Field-to-line coupling
IC
Optimization
Emission
Modeling
Nonlinearity
Diagnosis
Radio frequency
Monitoring
Calf pain
Artefact rejection
Active transformation
Aging
Chaos
Simulation
PCB
Mapping
Optimal command
Apprentissage par Renforcement
Antioxidant activity
Transcutaneous oximetry
Field-to-trace coupling
Model transformation
OCL
Systèmes embarqués
Classification
Accelerométrie
Instrument
Morse-Conley theory
Super-Twisting Sliding Mode Control
IEC
Immunity testing
Model Driven Engineering
Bifurcation
Temperature distribution
Coda Wave Interferometry
Microembolus
Claudication
Malan
Anti-diabetic properties
Dairy cows
Prediction
Full-wave simulation
Binary sequence
Immunity
Pins
Concrete
Metamaterial
DPI
Bangladesh
Reliability
UML
Thoracic outlet syndrome
Structural health monitoring
Switching piecewise-constant controller
Model-checking
Integrated circuit
Accelerometry
Interaction
Initial conditions
Anticontrol of chaos
Bandits-Manchots Combinatoires
Modelling
Accelerometer
Near field
Active Front Steering
Genetic algorithm
Susceptibility
Electromagnetic compatibility
Acoustoelasticity
Cable shielding
Entropy
Independent chaotic attractors
Ischemia
Analytical model
Action
Machine Learning
Peripheral artery disease
FDTD
Big Data
Vehicle dynamics
Integrated circuit modeling
Ultrasound
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