Beyond Digital Humanities Thinking Computationally: A Position Paper
En finir avec les Humanités Numériques : Penser les SHS avec les algorithmes
Résumé
In 'Beyond Digital Humanities: Thinking Computationally,' we delve into the evolving landscape of humanities research in the digital age. This paper critically examines the term 'Digital Humanities' (DH), highlighting its limitations as an umbrella term that often lacks specificity and depth. Building upon this critique, the authors argue for a more profound integration of computational thinking into humanities scholarship. They delineate how computational methods offer a rigorous, structured approach to tackling complex questions, transcending traditional dichotomies like old/new and digital/traditional. Through a range of examples, the paper showcases how computational methodologies can reshape research questions, foster interdisciplinary collaborations, and bring a new kind of literacy to the field. The authors also address the ethical and epistemological considerations that come with the adoption of these new tools. Ultimately, the paper posits that the future of humanities research lies not in abandoning traditional methods, but in harmonizing them with computational approaches to create a richer, more nuanced understanding of the human experience.
Cette contribution a été rédigée en anglais. Ceci est une traduction de l'original que le lecteur trouvera ici: ⟨halshs-04194570v3⟩.
Dans " En finir avec les Humanités Numériques : Penser les SHS avec les algorithmes ", nous explorons l'évolution du champ de la recherche en sciences humaines et sociales à l'ère numérique. Cet article examine de manière critique le terme "Humanités Numériques" (DH), mettant en évidence ses limites en tant que terme générique qui manque souvent de spécificité et de profondeur. S'appuyant sur cette critique, nous plaidons pour une intégration plus profonde de la pensée computationnelle dans la recherche en sciences humaines. Nous montrons comment les méthodes computationnelles offrent une approche rigoureuse et structurée pour aborder des questions complexes, dépassant les dichotomies classiques telles que traditionnel/numérique, micro/macro, quantitatif/qualitatif. À travers une série d'exemples, l'article montre comment les méthodologies computationnelles peuvent remodeler les questions de recherche, encourager des collaborations interdisciplinaires et favoriser un nouveau type de littératie. Nous abordons également les considérations éthiques et épistémologiques qui accompagnent l'adoption de ces outils. En fin de compte, l'article suggère que l'avenir des sciences humaines et sociales ne réside pas dans l'abandon des méthodes traditionnelles, mais dans leur harmonisation avec les approches computationnelles pour créer une compréhension plus riche et nuancée de l'expérience humaine.
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