Un nouvel algorithme de forêts aléatoires d'arbres obliques particulièrement adapté à la classification de données en grandes dimensions - Laboratoire des Sciences et Techniques de l'Information, de la Communication et de la Connaissance, site ENIB Brest Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Un nouvel algorithme de forêts aléatoires d'arbres obliques particulièrement adapté à la classification de données en grandes dimensions

Résumé

Pas de résumé disponible

Domaines

Ordinateur et société [cs.CY]
Fichier principal
Vignette du fichier
Do2009.pdf (124.98 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Administrateur Hal IMT Atlantique  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01201961

Soumis le : jeudi 25 avril 2024-10:24:13

Dernière modification le : jeudi 25 avril 2024-18:38:08

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01201961 , version 1 (25-04-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01201961 , version 1

Citer

Thanh Nghi Do, Stéphane Lallich, Nguyen-Khang Pham, Philippe Lenca. Un nouvel algorithme de forêts aléatoires d'arbres obliques particulièrement adapté à la classification de données en grandes dimensions. EGC 2009 : Extraction et Gestion des Connaissances, 27-30 janvier, Strasbourg, France, Jan 2009, Strasbourg, France. pp.79 - 90. ⟨hal-01201961⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-BREST INSTITUT-TELECOM EC-PARIS UNIV-RENNES1 CNRS INRIA UNIV-LYON2 INSA-RENNES IRISA ERIC ENIB LAB-STICC_ENIB LAB-STICC TDS-MACS LAB-STICC_TB UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES IMT-ATLANTIQUE INSA-GROUPE UDL UR1-MATH-NUM
449 Consultations
1 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More