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Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM

Thèmes de recherche

  • Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
  • Data mining pour données complexes
  • Probabilités et Processus Stochastiques
  • Statistique Théorique et Statistique Appliquée

SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

Model selection Inclusion Gaussian processes SOM Visualisation Banach spaces Regression INSECTE Level curve Anomaly Detection Finite elements Self-similar processes Co-clustering Graph Stochastic evolution equations Fractional Brownian sheet Anomaly detection Dynamic networks Fixed point Asymptotic normality Stochastic PDEs Clustering Conciliation travail famille Numérique Infinite horizon Random graphs Wavelet analysis Consistency Hurst parameter Evolution equation Identification Exponential moments Time series Dimension reduction Fractional Gaussian noise Health Monitoring Kohonen Maps Data mining Hermite polynomials Entropy methods Cross validation Limit theorems Education Strong convergence Self-organizing maps ESWT survey Difference equation Graphs Subcontracting Malliavin calculus Kernel Lasso BIC Sous-traitance Almost periodic function Inf-convolution Implicit time discretization Mixture models Crossings Gestion de l'emploi Fractional Brownian motion Estimation Europe 49J50 Fast diffusion equation Central limit theorem Ising model Prediction Weak dependence Large deviations Multiplicative noise Discrete time Classification Periodic evolution families Variables selection Innovation Stochastic Navier-Sokes equations Kohonen algorithm Pontryagin principle Rosenblatt process Gaussian process Self-organizing map Self-similarity Variational inference Ergodicity NLP Stochastic block models Gibbs distribution Causal processes Logistic regression Hidden Markov models Almost automorphic function Graphe High-dimensional data France Bifractional Brownian motion Keyword Kohonen maps Optimal control Model-based clustering