Classification of depressive moods
Diagnostic automatique de l'état dépressif
Résumé
Psychosocial disorders are a major public health problem that can have serious consequences in the short or long term, on a professional, personal or family level. The diagnosis of these disorders must be made by a professional.
However, AI (Artificial Intelligence) can make a contribution by providing the practitioner with diagnostic assistance, and the patient with rapid and inexpensive ongoing follow-up. We propose an approach towards an automatic ,diagnosis of the depressive state based on real-time facial observations, using a simple webcam. From videos of the AVEC’2014 challenge, we trained a neural classifier to extract prototypes of faces according to different values of Beck’s depression score (BDI-II).
Les troubles psychosociaux sont un problème de santé publique majeur, pouvant avoir des conséquences graves sur le court ou le long terme, tant sur le plan professionnel que personnel ou familial. Le diagnostic de ces troubles est habituellement établi par un professionnel. Toutefois, l’IA (l’Intelligence Artificielle) peut apporter une contribution en fournissant au praticien une aide au diagnostic, et au
patient un suivi permanent rapide et peu coûteux. Nous proposons un outil d’aide au diagnostic automatique de
l’état dépressif à partir d’observations du visage en temps réel, au moyen d’une simple webcam. A partir de vidéos du challenge AVEC’2014, nous avons entraîné un classifieur neuronal à extraire des prototypes de visages selon différentes valeurs du score de dépression de Beck (BDI-II).
