Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Diagnostic automatique de l'état dépressif

Résumé : Les troubles psychosociaux sont un problème de santé publique majeur, pouvant avoir des conséquences graves sur le court ou le long terme, tant sur le plan professionnel que personnel ou familial. Le diagnostic de ces troubles est habituellement établi par un professionnel. Toutefois, l’IA (l’Intelligence Artificielle) peut apporter une contribution en fournissant au praticien une aide au diagnostic, et au patient un suivi permanent rapide et peu coûteux. Nous proposons un outil d’aide au diagnostic automatique de l’état dépressif à partir d’observations du visage en temps réel, au moyen d’une simple webcam. A partir de vidéos du challenge AVEC’2014, nous avons entraîné un classifieur neuronal à extraire des prototypes de visages selon différentes valeurs du score de dépression de Beck (BDI-II).
Complete list of metadatas

https://hal.univ-antilles.fr/hal-01802764
Contributor : Stephane Cholet <>
Submitted on : Tuesday, May 29, 2018 - 5:11:09 PM
Last modification on : Monday, July 23, 2018 - 5:27:03 PM

Licence


Distributed under a Creative Commons Attribution - NonCommercial - NoDerivatives 4.0 International License

Identifiers

  • HAL Id : hal-01802764, version 1

Collections

Citation

Stephane Cholet, Helene Paugam-Moisy. Diagnostic automatique de l'état dépressif. Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle, Plateforme Intelligence Artificielle, Jul 2018, Nancy, France. pp.102-109. ⟨hal-01802764⟩

Share

Metrics

Record views

414