Diagnostic automatique de l'état dépressif

Résumé : Les troubles psychosociaux sont un problème de santé publique majeur, pouvant avoir des conséquences graves sur le court ou le long terme, tant sur le plan professionnel que personnel ou familial. Le diagnostic de ces troubles est habituellement établi par un professionnel. Toutefois, l’IA (l’Intelligence Artificielle) peut apporter une contribution en fournissant au praticien une aide au diagnostic, et au patient un suivi permanent rapide et peu coûteux. Nous proposons un outil d’aide au diagnostic automatique de l’état dépressif à partir d’observations du visage en temps réel, au moyen d’une simple webcam. A partir de vidéos du challenge AVEC’2014, nous avons entraîné un classifieur neuronal à extraire des prototypes de visages selon différentes valeurs du score de dépression de Beck (BDI-II).
Type de document :
Communication dans un congrès
CEUR-WS. Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle, Jul 2018, Nancy, France. Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, 2133, pp.102-109, 2018, Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle. 〈http://pfia2018.loria.fr/cnia/〉
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Contributeur : Stephane Cholet <>
Soumis le : mardi 29 mai 2018 - 17:11:09
Dernière modification le : lundi 23 juillet 2018 - 17:27:03

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  • HAL Id : hal-01802764, version 1

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Stephane Cholet, Helene Paugam-Moisy. Diagnostic automatique de l'état dépressif. CEUR-WS. Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle, Jul 2018, Nancy, France. Conférence Nationale en Intelligence Artificielle, 2133, pp.102-109, 2018, Conférence Nationale d'Intelligence Artificielle et Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle. 〈http://pfia2018.loria.fr/cnia/〉. 〈hal-01802764〉

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